携程技术:携程技术一手实践(2017年合辑)

携程技术:携程技术一手实践(2017年合辑)

 

这本小书的内容来自携程技术中心微信公众号在 2017 年发布的文章,共 66 篇,25 万多字。包含了架构、大数据、前端、安全、运维、云计算、数据库等领域,也包含了 2017 年八场携程技术沙龙上的干货内容。这些文字背后,是携程近 3000 位技术人的支持,他们在日常繁忙的工作之余,将自己在一线中的实践经验、踩过的坑毫无保留地分享出来。你也可以将它看成是一本案例集锦。

目录
架构篇 .....................................................................................................................................................................1
携程 Apollo 配置中心 ...............................................................................................................................2
携程 Redis 多数据中心解决方案 XPipe ..............................................................................................6
X-Series 企业级开发实践 ..................................................................................................................... 11
携程高可用架构的演变和迭代——应用开发者视角 ................................................................. 19
携程第四代架构探秘之运维基础架构升级 .................................................................................... 29
去哪儿消息消费模式 ............................................................................................................................. 50
Spring 探秘,妙用 BeanPostProcessor ........................................................................................... 58
携程在线风控系统架构 ......................................................................................................................... 65
分布式架构系统生成全局唯一序列号的一个思路 ...................................................................... 73
如何实现金服业务流程动态化 ........................................................................................................... 79
深入理解 Python 装饰器 ...................................................................................................................... 84
携程实时用户行为系统实践................................................................................................................ 89
大数据篇 ............................................................................................................................................................ 100
机器学习算法线上部署方法.............................................................................................................. 101
携程机票前台埋点二三事 .................................................................................................................. 106
携程机票的 ABTest 实践 ..................................................................................................................... 115
AAAI-2017 见闻 | 那些最牛逼的公司都在研究什么 .............................................................. 121
从底层到应用,那些数据人的必备技能....................................................................................... 127
ElasticSearch 相关性打分机制 .......................................................................................................... 133
携程机票大数据架构最佳实践 ......................................................................................................... 142
大规模知识图谱的构建、推理及应用 ........................................................................................... 155
如何基于 Spark Streaming 构建实时计算平台......................................................................... 162
无线篇 ................................................................................................................................................................ 172
从零打造携程无线持续交付平台 MCD 实践............................................................................. 173
携程小程序开发的那些事儿.............................................................................................................. 182
前端篇 ................................................................................................................................................................ 188
那些你不知道的爬虫反爬虫套路 .................................................................................................... 189
前端常用的通信技术 ........................................................................................................................... 199
长连接/websocket/SSE 等主流服务器推送技术比较 ............................................................... 217
如何一步步打造基于 React 的移动端 SPA 框架 ........................................................................ 227
安全篇 ................................................................................................................................................................ 246
携程是如何保障业务安全的.............................................................................................................. 247
图形验证码在携程的实践之路 ......................................................................................................... 256
携程安全自动化测试之路 .................................................................................................................. 264
携程业务风控数据平台建设.............................................................................................................. 270
ES 安全 searchguard 落地实践 ......................................................................................................... 275
机器学习在 web 攻击检测中的应用实践 ..................................................................................... 283
运维篇 ................................................................................................................................................................ 294
携程网基于应用的自动化容量管理与评估 .................................................................................. 295
携程运维工作流平台的演进之路 .................................................................................................... 306
携程新一代呼叫中心话务监控平台 ................................................................................................ 323
云计算篇 ............................................................................................................................................................ 335
携程容器云实践 ..................................................................................................................................... 336
携程容器云优化实践 ........................................................................................................................... 349
数据库篇 ............................................................................................................................................................ 365
MySQL 时间序列存储引擎的设计与实现 ..................................................................................... 366
一个 MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析 ............................................................................ 373
云服务篇 ............................................................................................................................................................ 380
揭秘携程基于融合通讯技术的新一代客服系统 ......................................................................... 381
携程呼叫中心移动坐席解决方案 .................................................................................................... 388
携程技术沙龙个性化推荐专场 .................................................................................................................. 395
饿了么推荐系统的从 0 到 1 .............................................................................................................. 396
腾讯云推荐引擎实践 ........................................................................................................................... 407
推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型 ......................................................................... 413
跨领域推荐,实现个性化服务的技术途径 .................................................................................. 423
携程技术沙龙前端专场 ................................................................................................................................ 429
IMVC(同构 MVC)的前端实践 ..................................................................................................... 430
Qreact,去哪儿网的迷你 react 方案 ............................................................................................. 450
携程技术沙龙云海机器学习专场.............................................................................................................. 458
模型优化不得不思考的几个问题 .................................................................................................... 459
携程酒店浏览客户流失概率预测 .................................................................................................... 465
去哪儿酒店算法服务平台 .................................................................................................................. 476
机器学习在 1 号店商品匹配中的实践 ........................................................................................... 481
携程技术沙龙敏捷专场 ................................................................................................................................ 488
从四个案例看敏捷开发的持续改进 ................................................................................................ 489
携程火车票每年 N 倍增长背后,有哪些创新的管理方法 ..................................................... 497
携程技术沙龙移动开发专场 ....................................................................................................................... 512
MVP 模式在携程酒店的应用和扩展 .............................................................................................. 513
携程用户数据采集与分析系统 ......................................................................................................... 526
去哪儿网快速 App 开发及问题解决平台实践 .......................................................................... 537
携程技术沙龙测试专场 ................................................................................................................................ 550
去哪儿自动化测试框架 Qunit 中的零侵入切面技术应用及分布式运行平台 .................. 551
携程酒店 360 度 Java 质量控制 ....................................................................................................... 558
携程机票无线测试技术与效能提升 ................................................................................................ 565
携程技术沙龙架构专场 ................................................................................................................................ 578
携程开源配置中心 Apollo 的设计与实现 ..................................................................................... 579
去哪儿全链路跟踪及 Debug ............................................................................................................. 592
高吞吐消息网关的探索与思考 ......................................................................................................... 604
携程技术沙龙 AI 专场 .................................................................................................................................. 615
阿里小蜜-电商领域的智能助理技术实践 .................................................................................... 616
京东 JIMI 用户未来意图预测技术揭秘 .......................................................................................... 630
助理来也胡一川:深度学习在智能助理中的应用 .................................................................... 637

 

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